https://devifish.cn/Recent content on Devifish - 个人软件技术博客Hugozh-HansFri, 31 May 2024 19:54:10 +0800https://devifish.cn/dev/Java%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6---ZGC.htmlThu, 16 May 2024 16:52:00 +0800https://devifish.cn/dev/Java%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6---ZGC.html<h1 id="zgc-概览">ZGC 概览</h1> <p>Z Garbage Collector，也称为ZGC，是一种可扩展的低延迟垃圾收集器，旨在满足以下目标：</p> <ul> <li>最大暂停时间在亚毫秒级</li> <li>暂停时间不会随着堆、live-set 或 root-set 的大小而增加</li> <li>处理大小从8MB到16TB的堆</li> <li>ZGC 最初是作为 JDK 11 中的一项实验性功能引入的，并在 JDK 15 中被宣布为Production Ready。</li> </ul> <p>ZGC 的核心是一个并发垃圾收集器，这意味着所有繁重的工作都在Java 线程继续执行的同时完成。这极大地限制了垃圾收集对应用程序响应时间的影响。</p>https://devifish.cn/dev/Java%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6---G1GC.htmlThu, 16 May 2024 16:48:00 +0800https://devifish.cn/dev/Java%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6---G1GC.html<h1 id="g1gc">G1GC</h1> <p>本文转载自美团技术博客 <a href="https://tech.meituan.com/2016/09/23/g1.html" target="_blank">Java Hotspot G1 GC的一些关键技术</a></p> <h2 id="g1gc-的相关概念">G1GC 的相关概念</h2> <p>G1 GC，全称Garbage-First Garbage Collector，通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世，在JDK 7u4版本发行时被正式推出，相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生。在JDK 9中，G1被提议设置为默认垃圾收集器（JEP 248）。在官网中，是这样描述G1的:</p>https://devifish.cn/android/Palette%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%AE%80%E4%BB%8B%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8E%9F%E7%90%86.htmlMon, 08 Jan 2024 09:54:00 +0800https://devifish.cn/android/Palette%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%AE%80%E4%BB%8B%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8E%9F%E7%90%86.html<p><code>Palette</code>顾名思义就是一个调色板，它根据传入的bitmap，提取出几种主体颜色，这些颜色如果设置到背景或者字体上，就能使界面色彩元素丰富的同时也不失协调。</p>https://devifish.cn/windows/Windows-%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%AE%89%E8%A3%85Wireguard%E6%9C%8D%E5%8A%A1.htmlMon, 04 Dec 2023 21:34:00 +0800https://devifish.cn/windows/Windows-%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%AE%89%E8%A3%85Wireguard%E6%9C%8D%E5%8A%A1.html<h1 id="预配置隧道">预配置隧道</h1> <p>可以使用以下命令安装或卸载隧道服务:</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-sh" data-lang="sh"><span class="line"><span class="cl">wireguard /installtunnelservice C:<span class="se">\p</span>ath<span class="se">\t</span>o<span class="se">\s</span>ome<span class="se">\m</span>yconfname.conf </span></span><span class="line"><span class="cl">wireguard /uninstalltunnelservice myconfname </span></span></code></pre></div><p>这将创建一个名为WireGuardTunnel $ myconfname的服务，该服务可以使用标准的Windows服务管理工具 (如services.msc或sc) 进行控制。</p>https://devifish.cn/dev/AGPS%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%88%97%E8%A1%A8.htmlThu, 30 Nov 2023 11:26:00 +0800https://devifish.cn/dev/AGPS%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%88%97%E8%A1%A8.html<ul> <li>联通提供:</li> </ul> <pre tabindex="0"><code>10.1.101.63:7275 </code></pre><ul> <li>移动提供:</li> </ul> <pre tabindex="0"><code>221.176.0.55:7275 </code></pre><ul> <li>其他: <table> <thead> <tr> <th>域名</th> <th>IP地址</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>suplcn.sirf.com</td> <td>114.80.208.5:7275</td> </tr> <tr> <td>suplcn.sirf.com</td> <td>114.80.208.5:7276</td> </tr> <tr> <td>sls1.sirf.com</td> <td>66.230.192.56:7275</td> </tr> <tr> <td>sls2.sirf.com</td> <td>84.40.33.25:7276</td> </tr> <tr> <td>supl.google.com</td> <td>74.125.113.192:72756</td> </tr> <tr> <td>supl.google.com</td> <td>74.125.113.192:7276</td> </tr> <tr> <td>supl.nokia.com</td> <td>64.14.59.165:7275</td> </tr> </tbody> </table> </li> </ul>https://devifish.cn/dev/ElasticSearch-DSL-%E6%9F%A5%E8%AF%A2.htmlSat, 15 May 2021 10:41:00 +0800https://devifish.cn/dev/ElasticSearch-DSL-%E6%9F%A5%E8%AF%A2.html<h1 id="elasticsearch-dsl-查询">ElasticSearch DSL 查询</h1> <p><strong>DSL</strong>（Domain Specific Language）查询也叫做 <strong>Request Body</strong> 查询，它比 <strong>URI 查询</strong>更高阶，能支持更复杂的查询。</p> <h3 id="1分页">1，分页</h3> <p>默认情况下，查询按照算分排序，返回前 10 条记录。</p>https://devifish.cn/dev/ElasticSearch-%E8%81%9A%E5%90%88%E5%88%86%E6%9E%90.htmlSat, 15 May 2021 10:24:00 +0800https://devifish.cn/dev/ElasticSearch-%E8%81%9A%E5%90%88%E5%88%86%E6%9E%90.html<h1 id="elasticsearch-聚合分析">ElasticSearch 聚合分析</h1> <p>ES 中的<a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations.html" target="_blank">聚合分析</a>（Aggregations）是对数据的统计分析功能，它的优点是<strong>实时性较高</strong>，相比于 Hadoop 速度更快。</p> <h3 id="1聚合的分类">1，聚合的分类</h3> <p>ES 中的聚合分析主要有以下 3 大类，每一类都提供了多种统计方法：</p> <ul> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-metrics.html" target="_blank">Metrics</a>：对文档字段进行统计分析（数学运算），多数 <strong>Metrics</strong> 的输出是单个值，部分 <strong>Metrics</strong> 的输出是多个值。 <ul> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-metrics-sum-aggregation.html" target="_blank">Sum</a>：求和</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-metrics-max-aggregation.html" target="_blank">Max</a>：求最大值</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-metrics-min-aggregation.html" target="_blank">Min</a>：求最小值</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-metrics-avg-aggregation.html" target="_blank">Avg</a>：求平均值</li> <li>等</li> </ul> </li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-bucket.html" target="_blank">Bucket</a>：一些满足特定条件的文档集合（对文档进行<strong>分组</strong>）。 <ul> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html" target="_blank">Terms</a></li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-bucket-range-aggregation.html" target="_blank">Range</a></li> <li>等</li> </ul> </li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline.html" target="_blank">Pipeline</a>：对其它的聚合结果进行<strong>再聚合</strong>。 <ul> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline-avg-bucket-aggregation.html" target="_blank">Avg bucket</a>：求平均值</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline-max-bucket-aggregation.html" target="_blank">Max bucket</a>：求最大值</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline-min-bucket-aggregation.html" target="_blank">Min bucket</a>：求最小值</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline-sum-bucket-aggregation.html" target="_blank">Sum bucket</a>：求和</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline-stats-bucket-aggregation.html" target="_blank">Stats bucket</a>：综合统计</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline-percentiles-bucket-aggregation.html" target="_blank">Percentiles bucket</a>：百分位数统计</li> <li><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations-pipeline-cumulative-sum-aggregation.html" target="_blank">Cumulative sum</a>：累计求和</li> <li>等</li> </ul> </li> </ul> <p>一般使用聚合分析时，通常将 <strong>size</strong> 设置为 0，表示不需要返回查询结果，只需要返回聚合结果。</p>https://devifish.cn/windows/Windows-10-1809-%E5%BC%80%E5%90%AFRetpoline%E6%8A%80%E6%9C%AF.htmlWed, 06 Mar 2019 15:33:00 +0800https://devifish.cn/windows/Windows-10-1809-%E5%BC%80%E5%90%AFRetpoline%E6%8A%80%E6%9C%AF.html<h2 id="retpoline技术原理">Retpoline技术原理</h2> <p>retpoline是Google开发的针对Spectre变种2漏洞缓解利用技术。Spectre变种2利用CPU的间接分支预测(indirect branch predictor)功能，攻击者通过事先训练分支，让分支预测器去影响受害者进程，然后通过侧信道的方式来获取 受害者进程的信息。其实这个变种2的漏洞利用是非常困难的，Jann Horn的利用其实也是在一个老版本的kvm上，按照 Linus的说法是利用Spectre是”fairly hard”。</p>https://devifish.cn/android/Android%E5%8E%9F%E7%94%9F%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%84%9F%E5%8F%B9%E5%8F%B7%E6%B6%88%E9%99%A4.htmlSun, 03 Mar 2019 22:55:00 +0800https://devifish.cn/android/Android%E5%8E%9F%E7%94%9F%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%84%9F%E5%8F%B9%E5%8F%B7%E6%B6%88%E9%99%A4.html<h2 id="原因">原因</h2> <p>这是Android 5.0引入的网络评估机制：就是当你连上网络后，会给目标产生204响应的服务器发送给一个请求，如果服务器返回的是状态码为204的响应，那么就 被认为网络可以访问；否则，如返回的是其他状态码，那么将被视为网络访问需要登录操作等；没有响应的话，就被认为是网络不可访问。这里的情况就是，目标服 务器不能正常访问</p>https://devifish.cn/windows/Windows-%E5%88%9B%E5%BB%BA%E8%BD%AF-%E7%A1%AC%E9%93%BE%E6%8E%A5.htmlWed, 27 Feb 2019 15:00:00 +0800https://devifish.cn/windows/Windows-%E5%88%9B%E5%BB%BA%E8%BD%AF-%E7%A1%AC%E9%93%BE%E6%8E%A5.html<p>mklink是windows系统下创建符号链接和硬链接的命令工具 它是一个很好的解决文件系统问题的工具。使用它需要管理员权限</p> <blockquote> <p>powershell 环境下使用cmd即可运行</p> </blockquote>https://devifish.cn/dev/GIT-%E5%BC%80%E5%90%AF-Protocol-Version-2.htmlThu, 27 Sep 2018 13:50:00 +0800https://devifish.cn/dev/GIT-%E5%BC%80%E5%90%AF-Protocol-Version-2.html<p>Git 2.18版本已支持 Git 协议v2 即开启该功能需要将GIT 版本升级到 2.18以上即可使用 GIT Protocol Version 2 可提升大容量 多分支仓库的传输速度 解决旧版本在大容量仓库下克隆速度慢的问题 例如<code>linxu</code> <code>android</code>源码仓库</p>https://devifish.cn/android/miui_uninstall_msa.htmlFri, 22 Jun 2018 23:09:00 +0800https://devifish.cn/android/miui_uninstall_msa.html<p>MSA app的包名为 com.miui.systemAdSolution</p> <p>可使用 adb 工具卸载</p> <pre tabindex="0"><code>pm uninstall --user 0 com.miui.systemAdSolution pm uninstall --user 0 com.miui.player pm uninstall --user 0 com.miui.video pm uninstall --user 0 com.miui.newhome pm uninstall --user 0 com.android.browser </code></pre>